November 25, 2024 (English)
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November 25, 2024 (English)
100% ONLINE
26 Wochen
24 Wochen Unterricht
2x eine Woche Pause
Montag, Mittwoch, Donnerstag
18:30 bis 21:30 (CET)
Samstag:
9:00 bis 17:30 (CET)
Die Weiterbildung Data Science hilft dir, die Karriereleiter aufzusteigen – aber dafür musst du nicht deinen Job kündigen!
Der Unterricht findet an den Abenden und samstags statt. Du lernst die theoretischen Hintergründe in diesem Feld genauer kennen. Aber wir statten dich auch mit praktischen Fähigkeiten aus, um dein Wissen direkt umsetzen zu können. Dabei erlernst du den Umgang mit wichtigen Tools zur Datenverarbeitung und erfährst mehr über Machine Learning – das Herzstück unserer heutigen KI-Systeme.
Der Lehrplan eignet sich sowohl für alle, die eine ganz neue Karriere im Tech-Bereich beginnen möchten, als auch für diejenigen, die sich weiterbilden wollen, ganz ohne die Branche zu wechseln.
Vieles, womit du dich beschäftigen wirst, wird neu und ungewohnt für dich sein. Komm aus deiner Komfortzone, begegne den Themen offen und lasse dich auf neue Erfahrungen ein.
Bevor du Daten interpretieren kannst, musst du sie erfassen, verarbeiten und vergleichen. Dies nennt man quantitative Arbeit und sie erfordert Geduld und Bereitschaft, mit Zahlen zu arbeiten.
Diese Weiterbildung steht internationalen Teilnehmer:innen offen und wird auf Englisch durchgeführt. Du musst keine Muttersprachler:in sein, aber du solltest die Sprache gut genug beherrschen, um dem Unterricht folgen und mit anderen Teilnehmenden kommunizieren zu können.
Unsere Plattform, auf der du deine Trainer:innen triffst und zusammen mit anderen Teilnehmenden lernst, ist online. Um teilzunehmen, benötigst du einen Computer oder Laptop mit Internetverbindung sowie Lautsprecher/Kopfhörer und ein Mikrofon.
Data Science erfordert zwar Geduld und harte Arbeit, aber du musst kein Mathe-Genie sein, um in diesem Gebiet Fuß zu fassen. Es ist deshalb völlig in Ordnung, wenn du dich seit der Schule nicht mehr umfassend mit Mathematik beschäftigt hast.
Du brauchst keine Qualifikationen im Bereich Informatik oder Programmierung. Unsere Weiterbildung setzt kein Vorwissen voraus und behandelt die Grundlagen des Fachgebiets in den ersten Wochen.
Du bist hier, um gemeinsam mit anderen zu lernen, nicht um sie zu übertreffen. Eine kooperative, freundliche Einstellung ist deshalb sehr wichtig und das einzige Maß für Erfolg solltest du selbst sein.
Du benötigst zwar einen eigenen Computer, aber dieser muss nicht mit der neuesten Grafikkarte oder einem NASA-Prozessor ausgestattet sein. Die Tools, die in diesem Kurs verwendet werden, funktionieren auf den meisten Mittelklasse-Computern.
Du wirst lernen, die enormen Datenmengen, die durch Geschäftstransaktionen generiert werden, zu lesen, zu organisieren und zu nutzen. Dabei deckt der Kurs alle relevanten Felder ab: von der mathematischen Theorie und den grundlegenden Konzepten der Data Science bis hin zu praktischen Anwendungen, die es dir und deinem Unternehmen ermöglichen, das Verhalten eines Systems vorherzusagen.
Bald wirst du Daten im Handumdrehen interpretieren und visualisieren können. Außerdem wirst du in der Lage sein, deinen Computer so zu nutzen, dass er diese Aufgaben für dich übernimmt. Der Kurs beinhaltet zudem eine gründliche Einführung in das Machine Learning, einen der am schnellsten wachsenden Bereiche der künstlichen Intelligenz.
Am Anfang deiner Weiterbildung erhältst du Zugang zu unserem Primer, einem Selbstlernkurs, der dich mit den Grundlagen des Themas vertraut macht. In diesem “Mini-Kurs” erwarten dich unter anderem spezielle Übungen, die du mit Unterstützung durch eine Junior Trainer:in lösen wirst. So stellen wir sicher, dass alle Teilnehmer:innen über das notwendige Grundwissen verfügen.
Lerne, wie du Daten von realen Unternehmen mit gängigen Tools wie SQL zur Datenvisualisierung und Tableau für Präsentationen lesen, bereinigen, bewerten und visualisieren kannst.
Starte anschließend mit Python und lerne den Umgang mit Bibliotheken wie Pandas und Seaborn für die explorative Datenanalyse (EDA).
Das Ziel ist dabei nicht nur, dass du Daten abstrakt bearbeitest, sondern dass du auch lernst, umsetzbare Empfehlungen zu geben und überzeugende Geschäftsvorschläge zu erstellen.
Echte Anwendungsfälle für statistische Konzepte werden mit Python-Bibliotheken wie SciPy und Beautiful Soup leichter verständlich. Diese Tools ermöglichen es dir, grundlegende Algorithmen zu nutzen und Daten zu extrahieren. Zudem wirst du dich auf Online-Daten konzentrieren, indem du APIs und das Datenbankmanagement mit Google Cloud Platform studierst.
In diesem Modul lernst du, wie du traditionelle Hypothesentests, wie A/B-Tests zur Optimierung von Web-UI/UX, durchführst. Außerdem wirst du in der Lage sein, eine komplette Datenpipeline von Grund auf zu erstellen und die Vorteile des Cloud-Computings zu nutzen.
Jetzt ist es an der Zeit, sich mit künstlicher Intelligenz zu befassen, insbesondere mit unüberwachtem maschinellem Lernen, bei dem Algorithmen nach vorgegebenen Kriterien angewendet werden, sowie mit überwachtem maschinellem Lernen, bei dem das System Muster eigenständig erkennt, ohne externe Anleitung. Du vertiefst auch deine Kenntnisse in Python durch die Anwendung der Scikit Learn Bibliothek.
Das Erlernte wendest du an, indem du an realen beruflichen Problemen arbeitest: von der Vorhersage von Immobilienpreisen bis zur Gruppierung von Songs basierend auf ihren Audioeigenschaften.
Generative KI und große Sprachmodelle können Endergebnisse erzeugen, die fast magisch erscheinen, aber im Grunde werden dabei schlicht Daten verarbeitet. Du wirst das noch besser verstehen, wenn du im Kurs selbst eine der beliebtesten Arten von KI-Software erstellst: einen interaktiven Chatbot.
Außerdem erwarten dich in diesem Modul fortgeschrittene SQL-Übungen, die dich auf ein technisches Interview vorbereiten sollen.
ABSCHLUSSPROJEKT
Es wird Zeit all dein frisch erworbenes Wissen anzuwenden: Unter ähnlichen Bedingungen, wie du sie in deinem ersten Tech-Job vorfinden wirst, erstellst du mit anderen Studierenden aus deinem Kurs eine vollständige Webanwendung oder App. Dieses Projekt bildet das Kernstück deines Portfolios, welches du brauchst, um dich auf Stellen als Entwickler:in zu bewerben.
Lerne, wie du Daten von realen Unternehmen mit gängigen Tools wie SQL zur Datenvisualisierung und Tableau für Präsentationen lesen, bereinigen, bewerten und visualisieren kannst.
Starte anschließend mit Python und lerne den Umgang mit Bibliotheken wie Pandas und Seaborn für die explorative Datenanalyse (EDA).
Das Ziel ist dabei nicht nur, dass du Daten abstrakt bearbeitest, sondern dass du auch lernst, umsetzbare Empfehlungen zu geben und überzeugende Geschäftsvorschläge zu erstellen.
Echte Anwendungsfälle für statistische Konzepte werden mit Python-Bibliotheken wie SciPy und Beautiful Soup leichter verständlich. Diese Tools ermöglichen es dir, grundlegende Algorithmen zu nutzen und Daten zu extrahieren. Zudem wirst du dich auf Online-Daten konzentrieren, indem du APIs und das Datenbankmanagement mit Google Cloud Platform studierst.
In diesem Modul lernst du, wie du traditionelle Hypothesentests, wie A/B-Tests zur Optimierung von Web-UI/UX, durchführst. Außerdem wirst du in der Lage sein, eine komplette Datenpipeline von Grund auf zu erstellen und die Vorteile des Cloud-Computings zu nutzen.
Jetzt ist es an der Zeit, sich mit künstlicher Intelligenz zu befassen, insbesondere mit unüberwachtem maschinellem Lernen, bei dem Algorithmen nach vorgegebenen Kriterien angewendet werden, sowie mit überwachtem maschinellem Lernen, bei dem das System Muster eigenständig erkennt, ohne externe Anleitung. Du vertiefst auch deine Kenntnisse in Python durch die Anwendung der Scikit Learn Bibliothek.
Das Erlernte wendest du an, indem du an realen beruflichen Problemen arbeitest: von der Vorhersage von Immobilienpreisen bis zur Gruppierung von Songs basierend auf ihren Audioeigenschaften.
Generative KI und große Sprachmodelle können Endergebnisse erzeugen, die fast magisch erscheinen, aber im Grunde werden dabei schlicht Daten verarbeitet. Du wirst das noch besser verstehen, wenn du im Kurs selbst eine der beliebtesten Arten von KI-Software erstellst: einen interaktiven Chatbot.
Außerdem erwarten dich in diesem Modul fortgeschrittene SQL-Übungen, die dich auf ein technisches Interview vorbereiten sollen.
Diese Weiterbildung ist mehr als nur ein Online-Kurs: Sie bietet dir eine intensive, interaktive Lernumgebung, in der du und die anderen Teilnehmenden eng betreut und aktiv gefördert werden.
Arbeite an detailreichen Projekten – basierend auf realen Problemen! Erweitere so deine Fähigkeiten mit jedem neuen Projekt. Erweitere deine Fähigkeiten mit jedem neuen Projekt.
Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team reale Projekte in Live-Seminaren unter Anleitung von erfahrenen Trainer:innen.
Erhalte Zugang zu unserer virtuellen Lernplattform und vernetze dich jederzeit mit Trainer:innen und Teilnehmer:innen.
Unsere Trainer:innen sind Profis aus der Branche. Sie verfügen über jede Menge Praxiserfahrung und bringen eine Leidenschaft fürs Unterrichten mit.
Jeder Kurs verfügt über eine leitende Trainer:in und zusätzliche Junior Trainer:innen – je nach Anzahl der Teilnehmenden. Du kannst dir also sicher sein, dass immer jemand da ist, um dir mit Rat und Tat zur Seite zu stehen.
Absolvent der Web- & App-Entwicklung Weiterbildung
Absolvent der Web- & App-Entwicklung Weiterbildung
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Startklar für den Job in der Tech-Branche: Ein umfassender Online-Kurs bereitet dich auf deine zukünftige Karriere vor. Außerdem lernst du in interaktiven Soft-Skill-Workshops, wie du selbstsicher im Berufsumfeld agierst.
Erhalte bis zu 12 Monate nach dem Abschluss detailliertes Feedback zu deinem Lebenslauf und deinem LinkedIn-Profil und arbeite zusammen mit unseren Expert:innen an einer Strategie für deine Traum-Karriere.
Tritt unserer Community bei und vernetze dich mit Expert:innen der Branche, Alumni, Partner:innen und Arbeitgeber:innen, die nach Talenten suchen.
Du kannst darauf vertrauen, dass wir dich mit der Finanzierung deiner Weiterbildung nicht allein lassen. Vereinbare einen Anruf mit uns, indem du unser Anmeldeformular ausfüllst und gemeinsam besprechen wir deine Finanzierungsmöglichkeiten.
Mach dir keine Gedanken, falls du die Studiengebühren nicht im Voraus bezahlen kannst. Egal, ob Ratenzahlung, staatliche Finanzierung oder andere Möglichkeiten – es gibt verschiedene Wege, um die Kosten des Kurses zu decken.
*Die Fristen für verschiedene Finanzierungsoptionen können variieren.
Fülle einfach unser Bewerbungsformular für die Weiterbildung aus, die dich interessiert. Anschließend kannst du ein Gespräch mit einer Admission Manager:in vereinbaren, die dir alle offenen Fragen beantwortet.
Weiskopffstraße 16/17
12459 Berlin
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Telefon: +49 30 555789760
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