{"id":77681,"date":"2026-07-22T07:30:09","date_gmt":"2026-07-22T07:30:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/?p=77681"},"modified":"2026-07-22T07:35:54","modified_gmt":"2026-07-22T07:35:54","slug":"data-engineer-vs-data-scientist-unterschied","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/blog\/data-engineer-vs-data-scientist-unterschied\/","title":{"rendered":"Data Engineer vs. Data Scientist: Was ist der Unterschied und was passt zu dir?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Das Wichtigste auf einen Blick<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Der Unterschied zwischen Data Engineer und Data Scientist liegt im Schwerpunkt: Data Engineers bauen die Infrastruktur, die Daten verf\u00fcgbar macht. Data Scientists analysieren diese Daten und bauen Modelle, die Vorhersagen erm\u00f6glichen.<\/li>\n\n\n\n<li>In Deutschland sind beide Rollen stark nachgefragt. Data Engineers verdienen zum Einstieg zwischen 48.000 \u20ac und 62.000 \u20ac, Data Scientists zwischen 50.000 \u20ac und 65.000 \u20ac brutto pro Jahr.<\/li>\n\n\n\n<li>2026 ist eine dritte Rolle gleich wichtig geworden: der KI Engineer, der KI-Modelle und Pipelines in produktive Anwendungen integriert.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h3>Inhaltsverzeichnis<\/h3><nav><ul><li class=\"\"><a href=\"#was-ist-der-unterschied-zwischen-data-engineer-und-data-scientist\">Was ist der Unterschied zwischen Data Engineer und Data Scientist?<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#was-macht-ein-data-engineer\">Was macht ein Data Engineer?<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#was-macht-ein-data-scientist\">Was macht ein Data Scientist?<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#was-macht-ein-ki-engineer-und-wie-unterscheidet-er-sich-von-beiden\">Was macht ein KI Engineer und wie unterscheidet er sich von beiden?<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#wer-verdient-mehr-data-engineer-oder-data-scientist-in-deutschland\">Wer verdient mehr: Data Engineer oder Data Scientist in Deutschland?<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#kann-ein-data-scientist-zum-data-engineer-werden-und-umgekehrt\">Kann ein Data Scientist zum Data Engineer werden und umgekehrt?<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#welche-rolle-passt-besser-zu-dir\">Welche Rolle passt besser zu dir?<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#data-science-oder-ki-engineering-lernen-mit-der-wbs-coding-school\">Data Science oder KI Engineering lernen mit der WBS CODING SCHOOL<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#haufig-gestellte-fragen\">H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"was-ist-der-unterschied-zwischen-data-engineer-und-data-scientist\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Was ist der Unterschied zwischen Data Engineer und Data Scientist?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Unterschied zwischen Data Engineer und Data Scientist liegt darin, was sie bauen und wo sie im Datenlebenszyklus arbeiten. Data Engineers bauen die Infrastruktur, die Daten von ihrer Quelle zum Ziel bringt: Pipelines, Datenbanken und Systeme, die rohe Daten extrahieren, transformieren und laden, bis sie sauber, zuverl\u00e4ssig und nutzbar sind. Data Scientists arbeiten mit diesen aufbereiteten Daten, um Muster zu finden, Vorhersagemodelle zu bauen und Erkenntnisse zu gewinnen, die Gesch\u00e4ftsentscheidungen unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine hilfreiche Analogie: Ein Data Scientist kann nur so gut arbeiten wie die Daten, auf die er oder sie Zugriff hat. Ein Data Engineer stellt sicher, dass diese Daten in der richtigen Qualit\u00e4t, zur richtigen Zeit und im richtigen Format verf\u00fcgbar sind. Die beiden Rollen sind komplement\u00e4r und arbeiten in datenreifen Unternehmen t\u00e4glich zusammen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Schneller \u00dcberblick: Data Engineer vs. Data Scientist vs. KI Engineer<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td><strong>Data Engineer<\/strong><\/td><td><strong>Data Scientist<\/strong><\/td><td><strong>KI Engineer<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Schwerpunkt<\/strong><\/td><td>Infrastruktur, Pipelines, Datenspeicherung<\/td><td>Analyse, Modellierung, Vorhersagen<\/td><td>KI-Anwendungen in Produktion bringen<\/td><\/tr><tr><td><strong>Denkweise<\/strong><\/td><td>Wie baue ich ein zuverl\u00e4ssiges System, das skaliert?<\/td><td>Was sagen mir diese Daten und wie sicher bin ich?<\/td><td>Wie integriere ich KI so, dass sie in Produktion funktioniert?<\/td><\/tr><tr><td><strong>Kerntools<\/strong><\/td><td>SQL, Spark, Airflow, dbt, GCP\/AWS\/Azure<\/td><td>Python, Scikit-learn, SQL, Tableau, ML-Frameworks<\/td><td>Python, LLM-APIs, RAG, LangChain, Vektordatenbanken<\/td><\/tr><tr><td><strong>Einstiegsgehalt (DE)<\/strong><\/td><td>48.000 \u20ac bis 62.000 \u20ac brutto\/Jahr<\/td><td>50.000 \u20ac bis 65.000 \u20ac brutto\/Jahr<\/td><td>55.000 \u20ac bis 70.000 \u20ac brutto\/Jahr<\/td><\/tr><tr><td><strong>Passt zu dir, wenn\u2026<\/strong><\/td><td>du Systeme baust statt Ergebnisse analysierst<\/td><td>du Statistik und Mustererkennung liebst<\/td><td>du KI-Produkte bauen und deployen willst<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/bewerben\/\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/data-engineer-vs-data-scientist_CTA_DE-1024x682.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-77665\" srcset=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/data-engineer-vs-data-scientist_CTA_DE-1024x682.webp 1024w, https:\/\/www.wbscodingschool.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/data-engineer-vs-data-scientist_CTA_DE-300x200.webp 300w, https:\/\/www.wbscodingschool.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/data-engineer-vs-data-scientist_CTA_DE-768x512.webp 768w, https:\/\/www.wbscodingschool.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/data-engineer-vs-data-scientist_CTA_DE.webp 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h2 id=\"was-macht-ein-data-engineer\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Was macht ein Data Engineer?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Data Engineer entwirft, baut und pflegt die Systeme, die Daten von ihrer Entstehung bis zu ihrer Verwendung transportieren. In der Praxis bedeutet das: ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) aufbauen, Data Warehouses und Data Lakes einrichten und betreiben, Datenqualit\u00e4t sicherstellen und die Infrastruktur bereitstellen, \u00fcber die Analyst:innen und Data Scientists ihre Daten abrufen k\u00f6nnen, ohne sich um die Herkunft k\u00fcmmern zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Kernwerkzeug-Set ist stark auf Infrastruktur und Orchestrierung ausgerichtet: SQL f\u00fcr Abfragen und Transformationen, Python f\u00fcr Automatisierung und Pipeline-Logik, Apache Spark oder dbt f\u00fcr umfangreiche Datentransformationen, Airflow oder vergleichbare Tools f\u00fcr die Planung und Orchestrierung, und Cloud-Plattformen wie GCP, AWS oder Azure f\u00fcr den Betrieb. Ein Data Engineer denkt prim\u00e4r in Skalierbarkeit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Latenz.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"was-macht-ein-data-scientist\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Was macht ein Data Scientist?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Data Scientist arbeitet mit Daten, um Fragen zu beantworten, die sich nicht durch eine einfache SQL-Abfrage l\u00f6sen lassen. Er oder sie baut statistische Modelle, trainiert und bewertet Machine-Learning-Algorithmen, f\u00fchrt explorative Analysen durch und kommuniziert Erkenntnisse an Gesch\u00e4ftsstakeholder so, dass Entscheidungen getroffen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Kernwerkzeug-Set umfasst Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy, Seaborn), SQL f\u00fcr den Datenzugriff, Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, Visualisierungstools wie Tableau, und zunehmend auch generative KI und die Integration von Sprachmodellen. Ein Data Scientist denkt prim\u00e4r in statistischer G\u00fcltigkeit, Modellperformance und Gesch\u00e4ftsimpact.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"was-macht-ein-ki-engineer-und-wie-unterscheidet-er-sich-von-beiden\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Was macht ein KI Engineer und wie unterscheidet er sich von beiden?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der KI Engineer ist die dritte Rolle, die der Arbeitsmarkt 2026 auf die gleiche Bedeutungsebene wie Data Engineer und Data Scientist gehoben hat. Ein KI Engineer nimmt die Modelle und Datenpipelines, die Engineers und Scientists bereitstellen, und integriert sie in produktive Anwendungen, mit denen Endnutzer:innen tats\u00e4chlich interagieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Praxis baut ein KI Engineer RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation), integriert LLM-basierte Funktionen in Webanwendungen, entwickelt agentenbasierte Systeme, die Aufgaben autonom erledigen, und betreibt die operative Schicht von KI-Systemen in der Produktion. Die Tools sind Python, LLM-APIs, Vektordatenbanken, LangChain oder vergleichbare Frameworks.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die einfachste Art, den Unterschied zu verstehen, ist \u00fcber den Datenfluss: Ein Data Engineer sorgt daf\u00fcr, dass Kundensupport-Tickets sauber in einem Data Warehouse landen. Ein Data Scientist baut ein Modell, das diese Tickets nach Dringlichkeit klassifiziert. Ein KI Engineer integriert dieses Modell in einen Chatbot, stellt ihn als API bereit und stellt sicher, dass er auch in der Produktion korrekt funktioniert, wenn neue Ticket-Typen auftauchen.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"wer-verdient-mehr-data-engineer-oder-data-scientist-in-deutschland\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Wer verdient mehr: Data Engineer oder Data Scientist in Deutschland?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data Engineer und Data Scientist verdienen in Deutschland \u00e4hnlich, wobei Data Scientists auf Senior-Niveau einen leichten Vorsprung haben, der die h\u00f6here Spezialisierungstiefe im Bereich Machine Learning widerspiegelt.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Data Engineer Einstieg (0 bis 2 Jahre): 48.000 \u20ac bis 62.000 \u20ac brutto pro Jahr.<\/li>\n\n\n\n<li>Data Scientist Einstieg (0 bis 2 Jahre): 50.000 \u20ac bis 65.000 \u20ac brutto pro Jahr.<\/li>\n\n\n\n<li>Data Engineer Mid-Level (2 bis 5 Jahre): 62.000 \u20ac bis 80.000 \u20ac brutto pro Jahr.<\/li>\n\n\n\n<li>Data Scientist Mid-Level (2 bis 5 Jahre): 65.000 \u20ac bis 85.000 \u20ac brutto pro Jahr.<\/li>\n\n\n\n<li>Senior Data Engineer oder Data Architect (ab 5 Jahren): 80.000 \u20ac bis 105.000 \u20ac und mehr.<\/li>\n\n\n\n<li>Senior Data Scientist oder ML Engineer (ab 5 Jahren): 85.000 \u20ac bis 110.000 \u20ac und mehr.<\/li>\n\n\n\n<li>KI Engineer (2026-Premium): 55.000 \u20ac bis 70.000 \u20ac zum Einstieg, da das Angebot an Kandidat:innen mit Produktions-KI-Erfahrung aktuell gering ist.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Spezialisierungen treiben den gr\u00f6\u00dften Gehaltsunterschied. Data Engineers mit Cloud-Architektur-Kenntnissen (besonders Azure oder AWS) und Data Scientists mit Produktions-Machine-Learning- oder KI-Integrationserfahrung verdienen regelm\u00e4\u00dfig am oberen Ende dieser Spannen. In der deutschen Automotive-, Fintech- und Enterprise-Software-Industrie \u00fcberschreiten Senior-Data-Rollen bei Unternehmen wie SAP, BMW und Siemens regelm\u00e4\u00dfig 100.000 \u20ac.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"kann-ein-data-scientist-zum-data-engineer-werden-und-umgekehrt\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Kann ein Data Scientist zum Data Engineer werden und umgekehrt?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ja \u2013 \u00dcberg\u00e4nge zwischen Data Engineering und Data Science sind h\u00e4ufig und oft nat\u00fcrlich. Die gemeinsame Grundlage aus Python und SQL bedeutet, dass keine der Rollen bei null beginnt, wenn sie in die andere wechselt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data Scientists, die in Data Engineering wechseln, tun das h\u00e4ufig, weil sie mehr Kontrolle \u00fcber die Systeme wollen, auf denen ihre Modelle laufen, oder weil sie die Infrastrukturherausforderungen interessanter finden als die Modellierungsarbeit. Der \u00dcbergang erfordert eine Vertiefung in Software-Engineering-Kompetenzen, besonders rund um verteilte Systeme und Cloud-Architektur.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data Engineers, die in <a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/blog\/was-ist-data-science\/\">Data Science<\/a> wechseln, m\u00fcssen statistische und Machine-Learning-Grundlagen aufbauen \u2013 das ist mit strukturiertem Lernen erreichbar, erfordert aber gezielten Aufwand. In der Praxis sind die wertvollsten Datenprofis 2026 diejenigen, die beide Seiten gut genug verstehen, um effektiv zwischen den Teams zu kommunizieren.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"weiterfuhrende-artikel-die-interessant-sein-konnten\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Weiterf\u00fchrende Artikel, die interessant sein k\u00f6nnten:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/blog\/data-science-gehalt-deutschland\/\">Data Science Gehalt<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/blog\/beste-data-science-kurse\/\">Beste Data Science Kurse<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/blog\/wie-wird-man-data-scientist\/\">Wie wird man Data Scientist<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"welche-rolle-passt-besser-zu-dir\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Welche Rolle passt besser zu dir?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die richtige Wahl h\u00e4ngt davon ab, welche Art von Arbeit dich wirklich interessiert, nicht davon, welcher Titel beeindruckender klingt.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>W\u00e4hle Data Engineering, wenn du es genie\u00dft, Systeme zu bauen, Zuverl\u00e4ssigkeit und Skalierbarkeit wichtig nimmst und die Infrastrukturebene interessanter findest als die Analyseebene. Du solltest auch mit Software-Engineering-Konzepten vertraut sein oder bereit sein, sie zu erlernen.<\/li>\n\n\n\n<li>W\u00e4hle Data Science, wenn du Mathematik und statistisches Denken liebst, Musterfindung und Hypothesentests intellektuell ansprechend findest und direkt mit Gesch\u00e4ftsstakeholdern arbeiten willst. Eine Toleranz f\u00fcr Mehrdeutigkeit ist notwendig.<\/li>\n\n\n\n<li>W\u00e4hle KI Engineering, wenn du Produkte bauen willst, die KI als Kernfunktion nutzen, gerne LLMs und Machine-Learning-Modelle in nutzerorientierte Anwendungen integrierst und an der Schnittstelle von Software Engineering und angewandter KI arbeiten m\u00f6chtest.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wer noch zwischen Data Analytics und Data Science abw\u00e4gt, findet im Artikel zu <a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/blog\/data-analytics-vs-data-science-was-ist-der-unterschied\/\">Data Analytics vs. Data Science: Was ist der Unterschied?<\/a> eine direkte Entscheidungshilfe.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"data-science-oder-ki-engineering-lernen-mit-der-wbs-coding-school\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Data Science oder KI Engineering lernen mit der WBS CODING SCHOOL<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die WBS CODING SCHOOL bietet strukturierte Vollzeitkurse f\u00fcr Menschen, die in Deutschland in Data Science oder KI-Engineering einsteigen m\u00f6chten. Alle Programme sind AZAV-zertifiziert und f\u00fcr F\u00f6rderberechtigte \u00fcber den Bildungsgutschein vollst\u00e4ndig finanzierbar. Alle Kurse laufen vollst\u00e4ndig remote.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"data-science-kurs-17-wochen-vollzeit\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Data Science Kurs \u2014 17 Wochen, Vollzeit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der <a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/data-science-vollzeit\/\">Data Science Kurs<\/a> deckt den gesamten Data-Science- und Data-Engineering-Workflow ab: SQL, Python, Statistik, automatisierte ETL-Pipelines auf Google Cloud Platform (Cloud Functions, Cloud SQL, Cloud Scheduler), Machine Learning (Supervised und Unsupervised) und Generative AI mit RAG-Chatbot-Deployment. Absolvent:innen arbeiten mit Live-Daten aus externen APIs, bauen und deployen Cloud-Pipelines und verlassen den Kurs mit einem Portfolio aus echten, produktionsnahen Projekten.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"einjahriger-data-science-ai-kurs-10-monate-training-2-monate-garantiertes-praktikum\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Einj\u00e4hriger Data Science &amp; AI Kurs \u2014 10 Monate Training + 2 Monate garantiertes Praktikum<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der <a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/einjaehriger-data-science-ai-kurs\/\">Einj\u00e4hrige Data Science &amp; AI Kurs<\/a> geht tiefer: fortgeschrittenes Machine Learning, Cloud-Architektur und KI-Systemdesign. Studierende bauen End-to-End-Datensysteme, die die Grenze zwischen Data Engineering und Data Science in der Praxis \u00fcberbr\u00fccken. Inkl. AZ-900- und PCEP-Zertifizierungen, MacBook Air und bis zu 12 Monate Karriere-Support nach dem Abschluss.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Den vollst\u00e4ndigen Ablauf der Bildungsgutschein-Beantragung erkl\u00e4rt der <a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/blog\/bildungsgutschein-beantragen-2\/\">Bildungsgutschein-Leitfaden<\/a>. Einen Vergleich der besten Data-Programme bietet der <a href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/blog\/data-science-kurs-vs-studium\/\">Data Science Kurs vs. Universit\u00e4t Artikel<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-3e41869c wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button has-custom-width wp-block-button__width-50\"><a class=\"wp-block-button__link has-white-color has-text-color has-background has-link-color wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.wbscodingschool.com\/de\/bewerben\/\" style=\"border-radius:100px;background:linear-gradient(135deg,rgb(248,72,94) 3%,rgb(199,81,192) 50%,rgb(65,88,208) 100%);box-shadow:var(--wp--preset--shadow--natural)\"><strong>Jetzt bewerben!<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"haufig-gestellte-fragen\" class=\"wp-block-heading\"><strong>H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 id=\"ist-ein-data-engineer-ein-softwareentwickler\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Ist ein Data Engineer ein Softwareentwickler?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Data Engineer ist n\u00e4her an einem Softwareentwickler als ein Data Scientist, wendet aber Software-Engineering-Prinzipien \u2013 Versionskontrolle, Testing, Deployment \u2013 gezielt auf Dateninfrastruktur statt auf nutzerseitige Anwendungen an. Viele Data Engineers kommen aus der Softwareentwicklung und spezialisieren sich mit der Zeit.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"braucht-man-ein-informatikstudium-um-data-engineer-zu-werden\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Braucht man ein Informatikstudium, um Data Engineer zu werden?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nein \u2013 was Arbeitgeber auf Einstiegsniveau bewerten, ist, ob du eine funktionierende Pipeline bauen, sauberes SQL schreiben und zuverl\u00e4ssig auf einer Cloud-Plattform deployen kannst. Ein Portfolio, das diese F\u00e4higkeiten belegt, z\u00e4hlt mehr als der Name der Institution auf dem Abschlusszeugnis.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"was-ist-der-unterschied-zwischen-data-engineer-und-data-architect\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Was ist der Unterschied zwischen Data Engineer und Data Architect?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Data Architect entwirft die \u00fcbergeordnete Datenstrategie und den Infrastrukturplan eines Unternehmens, ein Data Engineer setzt diese Entw\u00fcrfe um. Die Architect-Rolle ist typischerweise senior und strategisch, die Engineer-Rolle ist hands-on und technisch.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Wichtigste auf einen Blick Was ist der Unterschied zwischen Data Engineer und Data Scientist? Der Unterschied zwischen Data Engineer und Data Scientist liegt darin, was sie bauen und wo sie im Datenlebenszyklus arbeiten. 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