🇬🇧 Februar 15, 2027
Lerne, KI-Automatisierungen zu entwerfen, zu bauen, zu deployen und zu steuern. Ohne Vorkenntnisse: Du startest mit No-Code und bringst am Ende eigene KI-Systeme in Code live.
🇬🇧 Februar 15, 2027
🇩🇪 April 19, 2027
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Jedes Unternehmen automatisiert, und jemand muss diese Systeme bauen. Unternehmen verknüpfen KI mit ihren bestehenden Abläufen, und die meisten können zwar Tools miteinander verbinden, aber das, was darunter liegt, weder bauen noch absichern oder steuern. Genau für diese Lücke bildet dich der AI Automation Engineering Kurs aus: Jedes Konzept baust du zuerst in No-Code und danach von Grund auf in Code neu. Am Ende kannst du eine Automatisierung entwerfen, sauber bauen, deployen und im Live-Betrieb verantworten.
48.000 € bis 58.000 € pro Jahr
58.000 € bis 75.000 € pro Jahr
75.000 € bis 90.000 € pro Jahr
Unser 40-wöchiger Lehrplan umfasst sechs Module und endet mit einem vierwöchigen Abschlussprojekt: n8n, Python, APIs, Datenbanken, KI-Agenten, eigene MCP-Server, Deployment, Governance und Microsoft Foundry auf Azure.
Der Kurs ist durchgehend projektbasiert: Du baust ein Automatisierungssystem und baust es in jedem Modul weiter aus.
KI steckt in jeder Phase dieses Kurses, statt am Ende aufgesetzt zu werden. Schon im ersten Monat arbeitest du mit generativer und agentischer KI, nutzt durchgehend Claude Code als Pair-Programmer und kannst am Ende Agenten mit Memory, Guardrails und Governance bauen.
Ab dem ersten Tag baust du echte Automatisierungen in n8n und verknüpfst Trigger, Aktionen und gängige Business-Tools. Du lernst, einen Geschäftsprozess sauber abzubilden, und ergänzt deinen Workflow um den ersten KI-Schritt.
Dann wechselst du die Ebene: Python von Grund auf, echte APIs mit Authentifizierung, saubere Datenprüfung und die Datenbanken hinter deinen Automatisierungen.
Du kehrst mit geschärftem Engineering-Blick zu n8n zurück: Freigaben durch Menschen (Human-in-the-Loop), Tool Calling und ein Workflow, der seine Antworten in deinen eigenen Dokumenten verankert. Danach baust du mit einem Code-first-Framework einen echten KI-Agenten mit Memory und Guardrails. Über das Agent2Agent-Protokoll übergibst du an andere Agenten, und mit FastAPI stellst du deinen Agenten als abgesicherten Webservice bereit.
Du legst fest, welche Werkzeuge ein Agent aufrufen darf und in welcher Form er antwortet. Danach lernst du, welches Problem das Model Context Protocol löst und wie es abgesichert wird. Eigene MCP-Server und -Clients baust du zweimal, zuerst im No-Code-Workflow und danach von Grund auf in Python mit dem offiziellen SDK. Den Abschluss machen die Grundlagen von Retrieval Augmented Generation, damit deine Agenten mit eigenen Wissensquellen arbeiten können.
Du bringst deine Systeme in den Produktivbetrieb: Du entscheidest, ob du selbst hostest oder eine Plattform nutzt, trennst Test und Live voneinander und sorgst dafür, dass jede Änderung automatisch geprüft und im Zweifel zurückgerollt werden kann. Dazu kommen Container, CI/CD, Secrets und Monitoring. Und die Verantwortung dafür: Datenschutz, KI-Risikobewertung, Freigaben durch Menschen und Kill-Switches.
Du arbeitest praxisnah mit Microsoft Foundry und Azure: Du deployst und verwaltest Modelle, konfigurierst Endpunkte und identitätsbasierten Zugriff und baust Agenten direkt auf der Plattform. Am Ende verbindest du deine Agenten mit eigenen Wissensquellen und arbeitest mit Bild, Sprache und Text. Dieses Modul bereitet dich außerdem auf beide Microsoft-Zertifizierungsprüfungen vor.
Du entwirfst, baust, deployst und dokumentierst eigenständig eine vollständige KI-Automatisierungslösung. Alles aus den Modulen davor kommt darin zusammen, vom ersten Workflow bis zum abgesicherten Live-Betrieb. Das ist das Projekt, das du mit in deine Bewerbungsgespräche nimmst.
Du bekommst während des gesamten 40-wöchigen Kurses einen vollwertigen Claude-Zugang mit Claude und Claude Code, plus API-Guthaben für ausgewählte Kursmodule. Du arbeitest mit denselben leistungsstarken AI-Tools, die professionelle Entwickler:innen jeden Tag nutzen, ohne zusätzliche Kosten.
Während des Kurses bereitest du zwei branchenweit anerkannte Microsoft-Zertifizierungsprüfungen vor und legst sie ab. Nach dem Kurs kannst du dich zusätzlich für einen optionalen dritten Zertifizierungstrack entscheiden.
Bestätigt dein Verständnis von KI-Workload-Typen, generativer und agentischer KI sowie den Prinzipien verantwortungsvoller KI auf Azure. Das ist die Grundlage, auf der jede Automatisierung aufbaut. Du legst die Prüfung im Kurs ab, ohne zusätzliche Kosten.
Eine Associate-Zertifizierung zu Lösungsplanung, agentischer Implementierung, Grounding und Retrieval sowie sicherem KI-Systemdesign in Microsoft Foundry. Du bereitest die Prüfung im Kurs vor und legst sie dort ab, ohne zusätzliche Kosten.
Bestätigt die Python-Grundlagen, die du täglich für Automatisierung und Scripting nutzt. Für den PCEP-Zertifizierungstrack entscheidest du dich am Ende des Kurses. Nach der Anmeldung hast du drei Monate Zeit, deine Prüfung einzulösen und zu terminieren. Die Prüfungskosten übernehmen wir für alle, die sich für diesen Track entscheiden.
Zuerst die Grundlagen verstehen? Lies unseren Guide: Was ist AI Automation Engineering?
1.500 abgeschlossene Unterrichtsstunden, zahlreiche Praxisprojekte und erworbene Soft- und Hard-Skills in einer realitätsnahen Umgebung: Damit bist du perfekt vorbereitet, um deine Karriere zu starten.
MÖGLICHE STELLEN
AI Automation Engineer | AI Agent Developer | AI and Process Automation Specialist | Business Process Automation Specialist | Workflow and Integration Engineer | AI Integration Engineer | AI Implementation Specialist | Automation Consultant | Junior AI Solutions Engineer | AI Operations and LLMOps Support
Unsere Trainer:innen sind engagierte Expert:innen und Mentor:innen. Sie begleiten dich durch interaktive Sitzungen und praxisnahe Projekte, damit du die nötigen Fähigkeiten sicher beherrschst und erfolgreich wirst.
Unser Karriereservice-Team macht dich fit für den Job. Gemeinsam entwickeln wir deine persönliche Karriere-Strategie, basierend auf deinen Zielen, und bringen dich mit unseren Partnerunternehmen in Kontakt. Unsere Unterstützung endet aber nicht mit dem Kurs: Wir begleiten dich noch bis zu 12 Monate nach deinem Abschluss.
Wir können immer auf die umfangreichen Erfahrungen der WBS GRUPPE zurückgreifen, eine der führenden Anbieter:innen professioneller Weiterbildungen in Europa, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, Menschen zum beruflichen Erfolg zu verhelfen.
Bildung sollte für alle zugänglich sein. Unsere Online-Kurse können bis zu 100 % durch die Agentur für Arbeit oder das JobCenter gefördert werden, sodass sie dich keinen Cent kosten. Hast du Fragen? Wir helfen dir gerne dabei, zu prüfen, ob du einen Bildungsgutschein bekommen kannst und unterstützen dich bei der Vorbereitung auf dein AfA-Interview.
Hast du Fragen? Wir helfen dir gerne dabei, zu prüfen, ob du einen Bildungsgutschein bekommen kannst und unterstützen dich bei der Vorbereitung auf dein AfA-Interview.
Vorkenntnisse benötigst du für die AI Automation Engineering Weiterbildung nicht. Sie ist so konzipiert, dass du als Anfänger:in starten kannst und bei null beginnst. Ein sicherer Umgang mit Computer und Internet hilft dir, aber der Lehrplan führt dich vom ersten No-Code-Workflow bis zum Bauen und Deployen von KI-Agenten in Code. Neugier, logisches Denken und Engagement sind das Wichtigste, was du mitbringst.
Während und nach der Weiterbildung wirst du von unseren erfahrenen Trainer:innen sowie unserem Karriere & Community Team unterstützt, die dir auf deinem gesamten Weg zur Seite stehen. Zusätzlich begleiten wir dich bis zu 12 Monate nach deinem Abschluss und helfen dir beim Übergang von der Weiterbildung zum ersten Job. Dazu gehören Unterstützung bei deinem Lebenslauf, Übungsinterviews und Networking-Möglichkeiten.
Die Bedingungen für das kostenlose MacBook Air sind unkompliziert. Die WBS CODING SCHOOL ist darauf ausgerichtet, den Erfolg unserer Teilnehmenden zu fördern. Im Rahmen dieses Engagements stellen wir allen Teilnehmer:innen dieses Kurses ein kostenloses MacBook Air zur Verfügung.
Du erhältst das 13-Zoll MacBook Air im Basismodell, das zum Zeitpunkt deiner Anmeldung aktuell ist.
Der AI Automation Engineering Kurs kann für Menschen, die in Deutschland gemeldet sind, komplett durch den Bildungsgutschein finanziert werden. Das bedeutet, du kannst ohne finanzielle Hürden teilnehmen. Beachte bitte, dass bestimmte Voraussetzungen erfüllt sein müssen. Für weitere Informationen besuche unsere Seite zum Bildungsgutschein.
Im AI Automation Engineering Kurs sind zwei Zertifizierungen enthalten, eine dritte kannst du optional dazunehmen. Während des Kurses bereitest du Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (Prüfung AI-901) und Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (Prüfung AI-103) vor und legst beide Prüfungen ab. Am Ende des Kurses kannst du dich zusätzlich für den Track PCEP Certified Entry-Level Python Programmer entscheiden. Dazu kommt dein offizielles Zertifikat der WBS CODING SCHOOL.
Die PCEP-Prüfung legst du nach dem Kurs ab. Für die PCEP-Zertifizierung meldest du dich am Ende des Kurses an. Danach hast du drei Monate Zeit, deinen Gutschein einzulösen und deinen Prüfungstermin zu buchen.
PCEP (Certified Entry-Level Python Programmer) bestätigt grundlegende Python-Kenntnisse und -Fähigkeiten. Die Zertifizierung ist international anerkannt und belegt genau die Python-Grundlagen, die du täglich für Automatisierung und Scripting nutzt.
Die Kosten für die PCEP-Prüfung übernehmen wir für alle Teilnehmenden, die sich für diesen Zertifizierungstrack entscheiden.
In dieser Weiterbildung zur Prozessautomatisierung arbeitest du praxisnah mit n8n, Python, Microsoft Foundry auf Azure, Git, SQL und Vektordatenbanken, FastAPI, Pydantic, dem OpenAI Agents SDK, dem Agent2Agent-Protokoll, dem Model Context Protocol samt offiziellem SDK sowie Containern und CI/CD. Durchgehend nutzt du außerdem Claude Code als Pair-Programmer.
Ja, du bekommst während des Kurses Zugang zu Claude. Alle Teilnehmenden erhalten für die gesamte Kursdauer einen Claude-Zugang mit Claude und Claude Code und können ihn vom ersten Tag an für Recherche, Planung und Debugging nutzen.
Ja, die Kosten für die KI-Tools sind abgedeckt. Dein Claude-Zugang ist für die gesamte Kursdauer abgedeckt, und für die Module, in denen du mit KI-Modellen baust, erhältst du API-Credits.
Der Kurs wird von Trainer:innen geleitet und findet zu 100 % online statt. Er kombiniert interaktive Live-Sessions mit praxisnahen Labs und Projekten. Ein Praktikum gibt es nicht. Stattdessen endet der Kurs mit einem vierwöchigen Abschlussprojekt, in dem du ein eigenes, vollständiges Automatisierungssystem planst, baust, deployst und präsentierst. Dieses Projekt wird zum Herzstück deines Portfolios.
Die Weiterbildung zum AI Automation Engineer dauert 40 Wochen, weil es länger dauert, Automatisierungssysteme sauber zu bauen, als Tools miteinander zu verbinden. Allein das erste Modul läuft über 11 Wochen und führt dich von der ersten No-Code-Automatisierung über Python und APIs bis zu Datenbanken. Danach folgen 25 Wochen mit Agent-Backends, dem Model Context Protocol, Retrieval Augmented Generation, Deployment und Governance sowie einer Cloud-KI-Plattform-Spezialisierung inklusive zwei Zertifizierungsprüfungen, bevor das vierwöchige Abschlussprojekt kommt.
Als AI Automation Engineer in Deutschland kannst du laut Glassdoor im Einstieg mit rund 48.000 € bis 58.000 € pro Jahr rechnen, auf mittlerem Niveau mit 58.000 € bis 75.000 € und im Senior-Level mit 75.000 € bis 90.000 €. Die Gehälter unterscheiden sich je nach Region, Unternehmensgröße und Tiefe deiner Engineering-Skills. Genau deshalb deckt diese Weiterbildung sowohl die No-Code- als auch die Code-Ebene ab.
Die AI Automation Engineering Weiterbildung richtet sich an Quereinsteiger:innen und an Berufstätige, die bereits mit SaaS-Tools arbeiten und die Systeme dahinter selbst bauen wollen. Sie passt zu Menschen, die ganz von vorn in eine technische Rolle wechseln, zu Fachkräften aus Operations, Verwaltung, Kundenservice, Vertrieb, Marketing, HR und Finance, die ihre eigenen Prozesse automatisieren wollen, zu Business Analyst:innen sowie Prozess- und Projektmanager:innen, die Prozesse künftig nicht nur beschreiben, sondern bauen wollen, zu Mitarbeitenden aus IT-Support und Systemadministration, die in Automatisierung und Integration wechseln, zu No-Code-Anwender:innen, die Software Engineering und Deployment ergänzen, und zu Junior-Entwickler:innen, die sich auf KI-Agenten und Cloud-KI-Plattformen spezialisieren wollen. Programmiervorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Der Unterschied liegt in Tiefe und Dauer. Der AI Agents & Automations Kurs dauert 12 Wochen und bringt dir bei, Automatisierungen und Agenten mit KI-Tools zu bauen. Der AI Automation Engineering Kurs dauert 40 Wochen und bringt dir bei, die Systeme dahinter zu bauen: den Code hinter dem Workflow, die Services, die die Agenten aufrufen, die Datenbanken, das Deployment und die Governance, dazu zwei Microsoft-Zertifizierungen. Willst du schnell arbeiten, nimm den kürzeren Kurs. Willst du eine Engineering-Rolle, nimm diesen.
Das für die Zulassung erforderliche Sprachniveau ist B2 (Upper-Intermediate) nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen (GER) in der Unterrichtssprache. Ein offizieller Sprachnachweis ist nicht erforderlich. Entscheidend ist, dass du dich sicher genug fühlst, um dem Fachunterricht zu folgen, schriftliche Anweisungen und Dokumentationen zu verstehen, dich klar auszutauschen und aktiv an Projekten mitzuarbeiten. Möglicherweise prüfen wir deine Sprachkenntnisse im Rahmen des Zulassungsverfahrens. Die Zulassung erfolgt unter der Bedingung, dass du das erforderliche Sprachniveau unter Beweis stellen kannst.
Auch Automation Engineers fangen mit dem ersten Schritt an: Hier beginnt deiner! Starte jetzt deinen Weg ins Automation Engineering und fülle das Formular aus. Unser Team unterstützt dich dabei, sofort loszulegen.
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