Dezember 9, 2024 (Englisch)
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100 % ONLINE
13 Wochen online
Montag bis Freitag
09:00 bis 17:30 (CET)
Egal, ob Finanz- und Gesundheitswesen oder Marketing – Data Analyst:innen sind in vielen Branchen gefragter denn je. Du willst auch in diesen Bereich einsteigen? Dann ist unsere Data Analytics Weiterbildung genau das Richtige für dich.
Du wirst Techniken erlernen, um Rohdaten zu organisieren und daraus Erkenntnisse ziehen zu können, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Außerdem wirst du mit branchenüblichen Tools an echten Projekten arbeiten, die realen Arbeitsbedingungen entsprechen. Natürlich immer unter Anleitung von unseren kompetenten Trainer:innen.
Unser Kurs ist auf die Bedürfnisse von unseren Teilnehmer:innen zugeschnitten und durch den ständig aktualisierten und überprüften Lehrplan stellen wir sicher, dass unsere Absolvent:innen hervorragende Chancen auf dem Arbeitsmarkt haben.
Vieles, womit du dich beschäftigen wirst, wird neu und ungewohnt für dich sein. Komm aus deiner Komfortzone, begegne den Themen offen und lasse dich auf neue Erfahrungen ein.
Bevor du Daten analysieren kannst, musst du sie erfassen, verarbeiten und vergleichen. Dies nennt man quantitative Arbeit und sie erfordert Geduld und Bereitschaft, mit Zahlen zu arbeiten.
Diese Weiterbildung steht internationalen Teilnehmer:innen offen und wird auf Englisch durchgeführt. Du musst keine Muttersprachler:in sein, aber du solltest die Sprache gut genug beherrschen, um dem Unterricht folgen und mit anderen Teilnehmenden kommunizieren zu können.
Unsere Plattform, auf der du deine Trainer:innen triffst und zusammen mit anderen Teilnehmenden lernst, ist online. Um teilzunehmen, benötigst du einen Computer oder Laptop mit Internetverbindung sowie Lautsprecher/Kopfhörer und ein Mikrofon.
Data Analytics erfordert zwar Geduld und harte Arbeit, aber du musst kein Mathe-Genie sein, um in diesem Gebiet Fuß zu fassen. Es ist deshalb völlig in Ordnung, wenn du dich seit der Schule nicht mehr umfassend mit Mathematik beschäftigt hast.
Du brauchst keine Qualifikationen im Bereich Informatik oder Programmierung. Unsere Weiterbildung setzt kein Vorwissen voraus und behandelt die Grundlagen des Fachgebiets in den ersten Wochen.
Du bist hier, um gemeinsam mit anderen zu lernen, nicht um sie zu übertreffen. Eine kooperative, freundliche Einstellung ist deshalb sehr wichtig und das einzige Maß für Erfolg solltest du selbst sein.
Du benötigst zwar einen eigenen Computer, aber dieser muss nicht mit der neuesten Grafikkarte oder einem NASA-Prozessor ausgestattet sein. Die Tools, die in diesem Kurs verwendet werden, funktionieren auf den meisten Mittelklasse-Computern.
Du beginnst erst einmal mit den Grundlagen der Datenanalyse und lernst nach und nach branchenübliche Tools wie Python, SQL und Tableau kennen. Schließlich wirst du hochkomplexe Datenprobleme sowohl eigenständig als auch im Team bewältigen können. Während des gesamten Kurses arbeitest du mit realen Datensätzen.
Am Ende der Weiterbildung wirst du in der Lage sein, große Datensätze zu analysieren, Muster, Trends und Anomalien zu erkennen und strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Am Anfang deiner Weiterbildung erhältst du Zugang zu unserem Primer, einem Selbstlernkurs, der dich mit den Grundlagen des Themas vertraut macht. In diesem “Mini-Kurs” erwarten dich unter anderem spezielle Übungen, die du mit Unterstützung durch eine Junior Trainer:in lösen wirst. So stellen wir sicher, dass alle Teilnehmer:innen über das notwendige Grundwissen verfügen.
Lerne, wie du Daten von realen Unternehmen mit gängigen Tools wie SQL zur Datenvisualisierung und Tableau für Präsentationen lesen, bereinigen, bewerten und visualisieren kannst. Außerdem nutzt du Python für eine umfassende Datenverarbeitung.
Dieses Modul stattet dich nicht nur mit Wissen aus, sondern ermöglicht es dir auch, dieses in einem geschäftlichen Kontext anzuwenden. Das Ziel dabei ist, dass du lernst, Empfehlungen zu geben und überzeugende Geschäftsvorschläge zu erstellen.
EDA (Exploratory Data Analysis) ist eine Disziplin, die du neben der Datenvisualisierung und -präsentation beherrschen solltest. Und das lernst du durch die Python-Bibliothek Seaborn. Lerne, wie du aus einem unübersichtlichen Datenchaos wertvolle Erkenntnisse gewinnen kannst!
Nun tauchst du vollständig in die Welt der Datenanalyse ein: Mit den Python-Bibliotheken Scipy und Beautiful Soup wirst du mühelos wichtige Algorithmen anwenden und Daten extrahieren können. Lerne, wie du Google Sheets integrierst, große Datenmengen mit Big Query abfragst und Dateneinblicke in Looker Studio visualisierst, um wertvolle Informationen zu gewinnen. Doch das ist nur der Anfang: In diesem Modul wirst du auch APIs und Datenbankmanagement meistern und deine Fähigkeiten im Bereich Datenmanipulation online erweitern.
Beherrsche die fortgeschrittenen Techniken der Datenanalyse und stelle dich neuen Herausforderungen. Mit der Python-Bibliothek Scikit Learn wirst du verborgene Muster durch unsupervised learning (unüberwachtes maschinelles Lernen) erkennen. Zudem kehrst du zu SQL zurück und untersuchst komplexe Probleme, die dich optimal auf technische Interviews vorbereiten.
ABSCHLUSSPROJEKT
Es wird Zeit all dein frisch erworbenes Wissen anzuwenden: Unter ähnlichen Bedingungen, wie du sie in deinem ersten Tech-Job vorfinden wirst, erstellst du mit anderen Studierenden aus deinem Kurs eine vollständige Webanwendung oder App. Dieses Projekt bildet das Kernstück deines Portfolios, welches du brauchst, um dich auf Stellen als Entwickler:in zu bewerben.
Lerne, wie du Daten von realen Unternehmen mit gängigen Tools wie SQL zur Datenvisualisierung und Tableau für Präsentationen lesen, bereinigen, bewerten und visualisieren kannst. Außerdem nutzt du Python für eine umfassende Datenverarbeitung.
Dieses Modul stattet dich nicht nur mit Wissen aus, sondern ermöglicht es dir auch, dieses in einem geschäftlichen Kontext anzuwenden. Das Ziel dabei ist, dass du lernst, Empfehlungen zu geben und überzeugende Geschäftsvorschläge zu erstellen.
EDA (Exploratory Data Analysis) ist eine Disziplin, die du neben der Datenvisualisierung und -präsentation beherrschen solltest. Und das lernst du durch die Python-Bibliothek Seaborn. Lerne, wie du aus einem unübersichtlichen Datenchaos wertvolle Erkenntnisse gewinnen kannst!
Nun tauchst du vollständig in die Welt der Datenanalyse ein: Mit den Python-Bibliotheken Scipy und Beautiful Soup wirst du mühelos wichtige Algorithmen anwenden und Daten extrahieren können. Lerne, wie du Google Sheets integrierst, große Datenmengen mit Big Query abfragst und Dateneinblicke in Looker Studio visualisierst, um wertvolle Informationen zu gewinnen. Doch das ist nur der Anfang: In diesem Modul wirst du auch APIs und Datenbankmanagement meistern und deine Fähigkeiten im Bereich Datenmanipulation online erweitern.
Beherrsche die fortgeschrittenen Techniken der Datenanalyse und stelle dich neuen Herausforderungen. Mit der Python-Bibliothek Scikit Learn wirst du verborgene Muster durch unsupervised learning (unüberwachtes maschinelles Lernen) erkennen. Zudem kehrst du zu SQL zurück und untersuchst komplexe Probleme, die dich optimal auf technische Interviews vorbereiten.
Diese Weiterbildung ist mehr als nur ein Online-Kurs: Sie bietet dir eine intensive, interaktive Lernumgebung, in der du und die anderen Teilnehmenden eng betreut und aktiv gefördert werden.
Arbeite an detailreichen Projekten – basierend auf realen Problemen! Erweitere so deine Fähigkeiten mit jedem neuen Projekt. Erweitere deine Fähigkeiten mit jedem neuen Projekt.
Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team reale Projekte in Live-Seminaren unter Anleitung von erfahrenen Trainer:innen.
Erhalte Zugang zu unserer virtuellen Lernplattform und vernetze dich jederzeit mit Trainer:innen und Teilnehmer:innen.
Unsere Trainer:innen sind Profis aus der Branche. Sie verfügen über jede Menge Praxiserfahrung und bringen eine Leidenschaft fürs Unterrichten mit.
Jeder Kurs verfügt über eine leitende Trainer:in und zusätzliche Junior Trainer:innen – je nach Anzahl der Studenten. Du kannst dir also sicher sein, dass immer jemand da ist, um dir mit Rat und Tat zur Seite zu stehen.
Absolvent der Web- & App-Entwicklung Weiterbildung
Absolvent der Web- & App-Entwicklung Weiterbildung
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Startklar für den Job in der Tech-Branche: Ein umfassender Online-Kurs bereitet dich auf deine zukünftige Karriere vor. Außerdem lernst du in interaktiven Soft-Skill-Workshops, wie du selbstsicher im Berufsumfeld agierst.
Erhalte bis zu 12 Monate nach dem Abschluss detailliertes Feedback zu deinem Lebenslauf und deinem LinkedIn-Profil und arbeite zusammen mit unseren Expert:innen an einer Strategie für deine Traum-Karriere.
Tritt unserer Community bei und vernetze dich mit Expert:innen der Branche, Alumni, Partner:innen und Arbeitgeber:innen, die nach Talenten suchen.
Du kannst darauf vertrauen, dass wir dich mit der Finanzierung deiner Weiterbildung nicht allein lassen. Vereinbare einen Anruf mit uns, indem du unser Anmeldeformular ausfüllst und gemeinsam besprechen wir deine Finanzierungsmöglichkeiten.
Mach dir keine Gedanken, falls du die Studiengebühren nicht im Voraus bezahlen kannst. Egal, ob Ratenzahlung, staatliche Finanzierung oder andere Möglichkeiten – es gibt verschiedene Wege, um die Kosten des Kurses zu decken.
*Die Fristen für verschiedene Finanzierungsoptionen können variieren.
Fülle einfach unser Bewerbungsformular für die Weiterbildung aus, die dich interessiert. Anschließend kannst du ein Gespräch mit einer Admission Manager:in vereinbaren, die dir alle offenen Fragen beantwortet.
Weiskopffstraße 16/17
12459 Berlin
Deutschland
