Hristo Goumnerov war bereits ausgebildeter Ingenieur, aber der nächste Karriereschritt brauchte einen besonderen Anschub.
Das Wichtigste in Kürze
- Eine Weiterbildung ist nicht nur für Quereinsteiger:innen: Hristo hatte bereits zwei Ingenieursabschlüsse und bestehende Programmierkenntnisse, fand aber trotzdem echten Mehrwert in einer strukturierten Data Science Weiterbildung.
- Timing im Markt zählte genauso viel wie Skills: Er beobachtete, welche Branchen schrumpften (Atomenergie in Deutschland) und welche wuchsen (Data Science, KI), bevor er sich für eine Umschulung entschied.
- Staatliche Förderung erleichterte die Entscheidung: Er recherchierte geförderte Kurse über sein lokales Jobcenter, statt ein Programm selbst zu bezahlen.
Die elegant gekleideten Manager wirkten geschockt. Sie saßen hinter einem kleinen Schreibtisch in dem makellosen, neu gebauten Büroraum, in den Hristo Goumnerov sie zu einem Gespräch gebeten hatte. Geschockt waren sie, weil er etwas gewagt hatte, das vor ihm niemand getan hatte: Er forderte sie auf, ihre Versprechen einzuhalten.
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Inhaltsverzeichnis
Der Arbeitgeber-Konflikt, und der Preis dafür
„Die Arbeitszeiten, die Krankenversicherung, die Vereinbarungen mit der Gewerkschaft, alles, was sie mir im Vorstellungsgespräch erzählt hatten und was sich als nicht wahr herausstellte, ich habe sie gebeten, das einzuhalten“, sagt Hristo rückblickend auf diesen schicksalhaften Tag. „Eine Woche später bekam ich einen Brief, dass ich im Büro nicht mehr erwünscht sei. Da habe ich angefangen, nach einem Coding Bootcamp zu suchen.“
Ein Ingenieur, der bereits programmieren konnte
Hristo war nicht der Typ Mensch, den man normalerweise bei einem Programmierkurs erwarten würde: Er hatte einen Bachelor in Maschinenbau von der University of Massachusetts und einen Master im selben Fach von der Texas A&M University. Er hatte bereits konkrete Skills in Programmierung und Mathematik, und nach seiner Ausbildung arbeitete er in den USA und in Europa als Ingenieur in Branchen wie Energie, Luft- und Raumfahrt, Materialwissenschaft und weiteren.
„Ich bin nach Europa zurückgekehrt, weil mir die Kultur gefehlt hat“, erinnert sich Hristo. „Aber als ich nach Deutschland kam, merkte ich, dass das ganze Gerede über den ‚Fachkräftemangel‘ in der Tech-Branche eigentlich ein Mythos war. Es hat nicht an Talenten gefehlt, sondern an guten Jobs, guten Gehältern und guten Arbeitsbedingungen.“
Auf die Richtung des Marktes gesetzt
Es war dieser Wunsch, von seinen Vorgesetzten mit Transparenz und Respekt behandelt zu werden, der Hristo dazu brachte, aufzustehen und einzufordern, dass sie ihre Versprechen einhalten. Als das zu seiner Kündigung führte, griff er eine Idee wieder auf, die ihn schon länger beschäftigte.
„Ich hatte den Markt immer im Blick. Ich sah, dass Themen wie Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning stark im Kommen waren. Jemand mit den richtigen Skills konnte dort für die Gesellschaft sehr nützlich sein und ein gutes Gehalt verdienen. Gleichzeitig wurden die Branchen, in denen ich gearbeitet hatte, wie die Atomindustrie, in Deutschland schnell heruntergefahren. Ich wusste, es war Zeit, etwas zu ändern.“
Eine staatlich geförderte Data Science Weiterbildung gewählt
Hristo war noch nie jemand, der gern die Hände in den Schoß legt, und ging direkt zu seinem Jobcenter, um sich über staatlich geförderte Kurse für Weiterbildungswillige zu informieren. Er recherchierte mehrere Optionen und meldete sich schließlich für den Data Science Kurs der WBS CODING SCHOOL an.
„In den ersten Gesprächen mit der Schule haben sie mich gewarnt, dass Bootcamps sehr intensive Vollzeit-Verpflichtungen sind“, sagt Hristo mit einem amüsierten Lächeln. „Aber mit meinem Hintergrund war das überhaupt nicht der Fall. Ich hatte Spaß im Bootcamp, aber ich würde nicht sagen, dass ich gefordert wurde.“
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Ein breiteres Netz, und der Umzug zurück nach Bulgarien
Mit dem Data-Science-Zertifikat in der Hand begann Hristo, nach Jobs zu suchen, und dieses Mal spannte er sein Netz weiter. Er suchte auch außerhalb Deutschlands, zurück in seinem Heimatland Bulgarien. Ein paar Absagen kamen. Aber ein Unternehmen im Finanzsektor bot ihm genau das, was er suchte: einen Job, in dem er unabhängig arbeiten, eigene Entscheidungen treffen, eigene Assets verwalten konnte, ohne sich auf „Versprechen“ eines befristeten Vorgesetzten verlassen zu müssen.
Rat für Menschen, die bereits in der Tech-Branche arbeiten
„Es gibt viele Geschichten von Menschen, die ein Coding Bootcamp gemacht haben und vorher als Kellner:in, Sportler:in oder in völlig anderen Bereichen gearbeitet haben“, sagt Hristo. „Aber ein Bootcamp ist nicht nur für Quereinsteiger:innen. Auch Menschen mit bestehender Qualifikation in Tech können es klug für sich nutzen.
Mein Rat an Menschen mit diesem Hintergrund: Macht eine sorgfältige Marktrecherche. Schaut, welche Branchen im Kommen sind, und fragt euch dann, was ihr für die nächsten fünf Jahre ungefähr machen wollt. Wenn es eine Übereinstimmung zwischen dem, was ihr wollt, und dem, was gerade entsteht, gibt, dann ist der richtige Moment für ein Bootcamp gekommen.
Vor allem würde ich sagen: Lasst euch nicht allein vom Geld locken. Branchen, die jetzt attraktiv sind, weil sie gut bezahlen, werden oft schnell gesättigt, sodass die Gehälter sinken können, bis man selbst einsteigt. Schaut stattdessen in die Zukunft, auf die Branchen, die morgen relevant sein werden. Bleibt dem Markt einen Schritt voraus.“
Tatsächlich war Hristos Entscheidung für ein Bootcamp selbst das direkte Ergebnis einer riskanten Entscheidung.
„Meine Vorgesetzten zur Rede zu stellen, war ein Glücksspiel, und es führte zur längsten Phase der Arbeitslosigkeit in meinem Leben seit Berufsbeginn“, sagt er, „aber es war auch die richtige Entscheidung. Ich habe Nein zu Arbeitsbedingungen gesagt, die mir nicht gefallen haben, ich habe mich weitergebildet, und jetzt arbeite ich in Bulgarien. Ich mache, was ich will, wie ich will, so wie ich will. Ich bin zu Hause, im wörtlichen wie im übertragenen Sinne.“
Hristo Goumnerov hat im Juli 2023 den Data Science Kurs der WBS CODING SCHOOL abgeschlossen und arbeitet aktuell mit KI-Modellen im Finanzsektor.
Lohnt sich eine Weiterbildung auch für erfahrene Fachkräfte?
Eine Weiterbildung wie ein Data Science Bootcamp kann sich auch für erfahrene Fachkräfte mit bestehendem technischem oder ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund lohnen, besonders um gezielt in ein gefragtes Feld wie Data Science oder KI zu wechseln. Statt komplett neue Grundlagen zu vermitteln, wirkt eine solche Weiterbildung in diesem Fall eher wie gezieltes Upskilling: Sie liefert ein anerkanntes Zertifikat, praktische Projekterfahrung und Zugang zum Career Service, und das in einem Bruchteil der Zeit, die ein vollständiges Studium bräuchte. Die Entscheidung hängt dabei genauso vom Markt-Timing ab wie vom Ausgangsniveau: Es geht darum, ein Feld zu wählen, das zur künftigen Nachfrage passt, nicht nur eines, das aktuell gut bezahlt wird.
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