Das Wichtigste in Kürze
- Eine Kündigung wurde zur Chance: Jessica nutzte eine unerwartete Karrierepause in Berlin, um ihren beruflichen Weg komplett neu zu denken, statt in ihr altes Feld zurückzukehren.
- Eine alte Faszination traf auf ein neues Feld: Ihr lebenslanges Interesse an Daten und KI führte sie zu Data Science, einem Berufsfeld, das unter diesem Namen noch nicht existierte, als sie studierte.
- Durchhaltevermögen während des Bootcamps zahlte sich aus: Sie bewarb sich während des gesamten Programms weiter und bekam ein Jobangebot, noch bevor sie abgeschlossen hatte.
Jessica Perez hatte die Wand ihres Zimmers in ein Mosaik aus Chaos verwandelt. Post-its mit den Vor- und Nachteilen verschiedener Karrierewege, von Buchhalterin bis professionelle Tänzerin, hingen vor ihr, während im Hintergrund die sanften Töne eines IZAL-Songs liefen. Nachdem sie dieses Papier-Labyrinth geschaffen hatte, war es nun Jessicas selbstgestellte Aufgabe, ihren eigenen Weg darin zu finden.
Inhaltsverzeichnis
Eine Wand voller Karrieremöglichkeiten
„Ich war in einer längeren Auszeit, nachdem mein Unternehmen mich entlassen hatte“, sagt sie heute. „Ich war erst relativ kurz zuvor nach Berlin gezogen und hatte nicht viele Perspektiven oder Kontakte. Aber ich habe mich entschieden, das nicht als etwas Schlechtes zu sehen, sondern als Chance. Ich konnte komplett neu erfinden, wer ich bin und was ich tue.“
Eine Karriere über vier Kontinente, jäh beendet in Berlin
Jessica wurde in der Dominikanischen Republik geboren und hatte auf vier verschiedenen Kontinenten gearbeitet, bevor sie in Deutschland landete. Ihr Studium hatte sie in Finance & Accounting absolviert und sich eine Karriere bei Non-Profit-Organisationen auf der ganzen Welt aufgebaut.
„Ich hatte schon seit der Schule das Gefühl, dass Zahlen sprechen, aber Menschen sie nicht verstehen“, erinnert sie sich lächelnd. „Als ich anfing, ehrenamtlich zu arbeiten, sah ich, wie sehr diese Organisationen damit kämpften, Mittel zu finden, sich zu organisieren, für die Zukunft zu planen. Ich entschied, dass ich dort etwas bewirken konnte.“
Nach 10 Jahren in diesem Bereich zeigte ihr die Kündigung ihres Vertrags in Berlin jedoch, dass es Zeit war, ihre Optionen zu überdenken. Deutsch zu lernen schien eine naheliegende Notwendigkeit, um ihre Karriere voranzutreiben.
„Ich bin zum Jobcenter hier in Berlin gegangen, um mich nach Deutschkursen zu erkundigen“, sagt sie, „aber der Berater dort schaute sich meine Fähigkeiten an und schüttelte den Kopf. Er sagte mir, ich würde viel schneller einen neuen Job finden, wenn ich neue Skills lernen würde, statt Deutsch, das viel länger als ein paar Monate braucht, um es zu beherrschen.“
Eine Kindheitsfaszination für Daten wiederentdeckt
Da kam ihr die Idee, ihrem Lebenslauf Tech-Skills hinzuzufügen. „Ich bin schon seit meiner Kindheit besessen von Daten und KI. Aber als ich zur Schule ging, gab es Data Science als Beruf schlicht noch nicht, zumindest nicht außerhalb des Silicon Valley. Ich sah diese TED Talks, in denen Menschen mit Daten Geschichten erzählten, und mir wurde klar: Das ist die Sprache der Zahlen. Genau so sprechen Zahlen.“
Sobald Jessica den Post-it mit der Aufschrift „Data Science“ auswählte, fiel alles andere sofort von ihrer Wand.
„Ich habe angefangen, Coding Bootcamps zu recherchieren. Ich fand 3 oder 4, aber ehrlich gesagt sahen sie alle gleich aus. Dann hatte ich ein Gespräch mit der WBS CODING SCHOOL, und ich spürte eine so menschliche, so freundliche Atmosphäre, dass ich dachte: Das ist die Lernkultur, die ich suche.“
Voll auf Data Science eingelassen
Coding Bootcamps sind bekannt dafür, intensiv und herausfordernd zu sein. Aber sobald Jessica merkte, wie sehr sie Data Science liebte, hielt sie nicht nur Schritt, sondern ging über den Lehrplan hinaus.
„Ich hatte nie die Gelegenheit, etwas zu studieren, für das ich wirklich brenne, also habe ich mich voll reingehängt. Von den Studierenden wird nicht erwartet, ihr Leben außerhalb des Bootcamps aufzugeben, aber 15 Wochen lang habe ich praktisch nur Data-Science-Material konsumiert.
Ich hatte mit Excel und Projektmanagement-Tools gearbeitet, aber noch nie etwas gemacht, das auch nur im Ansatz an Programmierung, Datenanalyse oder Simulationen herankam. Und als ich merkte, dass ich nicht nur etwas konnte, das ich nie zuvor gemacht hatte, sondern dass ich richtig gut darin war, das war einfach überwältigend!“
Ein Jobangebot mitten im Unterricht
Gleichzeitig vergaß Jessica nicht, dass der Grund für das Bootcamp war, einen Job zu finden. „Ich war extrem aktiv auf LinkedIn, so wie andere vielleicht auf Facebook“, erinnert sie sich. Sie bewarb sich schon während des Studiums, verschickte Lebensläufe, ging zu Vorstellungsgesprächen und nahm Absagen gelassen hin.
Eines Tages saß sie an ihrem Computer, mitten in einer ihrer Video-Klassen. Ihr Handy vibrierte auf dem Tisch, und sie sagte zu ihren Mitstudierenden: „Gebt mir nur eine Sekunde“, und nahm den Anruf an.
Es war die zivilgesellschaftliche Organisation Systemic Justice. Sie riefen an, um ihr einen Job anzubieten.
Als sie zurück in den Unterricht kam, musste sie ihre Klassenkolleg:innen erst mal erklären, warum ihre Stimmung so explodiert war.
Finance Controller heute: Zahlen sprechen endlich
„Heute arbeite ich als Finance Controller für Systemic Justice“, sagt sie. „Data Science hat meine Arbeitsweise komplett verändert. Jetzt kann ich unsere Systeme organisieren, effizienter machen, menschliche Fehler minimieren.“
Ein Data-Science-Bootcamp ermöglichte ihr einen Weg, der ihr zu Beginn ihrer Karriere noch nicht offenstand, aber der Antrieb zum Erfolg kam letztlich aus ihr selbst.
„Ein Bootcamp ist für Menschen, die neugierig sind, die wissen wollen, wie Dinge funktionieren. Und ich bin so froh, dass ich mir diese Neugier mein ganzes Leben lang bewahrt habe. Denn sie hat mir einen Job verschafft, klar, aber auch weil ich beweisen kann, dass meine Intuition die ganze Zeit richtig lag: Zahlen sprechen. Und jetzt bin ich diejenige, die übersetzen kann, was sie sagen.“
Jessica Perez hat im Dezember 2023 den Data Science Kurs der WBS CODING SCHOOL abgeschlossen und arbeitet aktuell als Finance Controller bei Systemic Justice.
Wie gelingt ein Data Scientist Quereinstieg ohne technischen Hintergrund?
Ein Data Scientist Quereinstieg ist auch ohne technischen Hintergrund möglich, weil das Feld stark auf übertragbaren Fähigkeiten aufbaut, etwa Problemlösung, dem Umgang mit Zahlen und dem Übersetzen von Daten in verständliche Geschichten, Fähigkeiten, die in Finance, Non-Profit-Arbeit und vielen anderen nicht-technischen Berufen bereits vorhanden sind. Ein strukturiertes Bootcamp vermittelt dann die technische Ebene, Programmierung, Datenanalyse und Statistik, in einem komprimierten Zeitraum, sodass bisherige Erfahrung zur Grundlage wird statt zur Hürde.
Bereit für deinen eigenen Data Scientist Quereinstieg?
- Entdecke unseren Data Science Kurs, das Programm, mit dem Jessica ein Feld nachholte, das es bei ihrem Studium noch nicht gab.
- Lass dich von weiteren WBS CODING SCHOOL Erfolgsgeschichten inspirieren (bitte prüfen, ob diese DE-Kategorieseite existiert).
